{"id":4713,"date":"2018-09-11T11:06:27","date_gmt":"2018-09-11T09:06:27","guid":{"rendered":"https:\/\/drinktec-blog.b-rex.de\/?p=4713"},"modified":"2018-09-11T11:06:27","modified_gmt":"2018-09-11T09:06:27","slug":"kuenstliche-intelligenz-im-trend","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/drinktec-blog.b-rex.de\/de\/milch_und_liquid_food\/kuenstliche-intelligenz-im-trend\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Trend: Automatisierung schreitet mit gro\u00dfen Schritten voran"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) zieht nun ungeahnt schnell in alle Bereiche des beruflichen und privaten Lebens ein. Meist merkt man es gar nicht, wenn einem KI begegnet. Sei es am Telefon, am PC oder am Tablet oder gar in Molkereien \u2013 denn KI erledigt die Dienste nahezu immer im Hintergrund.<\/strong><\/p>\n

Basis jeder KI ist das sogenannte \u201eDeep Learning\u201c, bei dem Big Data \u00fcber Algorithmen aufgearbeitet und verdichtet werden, um daraus entsprechende Antworten auf Fragen zu liefern, die sich ohne KI vielleicht gar nicht gestellt h\u00e4tten. Erst die intensive Auseinandersetzung mit der komplexen Materie generiert die tiefgreifende Einsicht in den jeweils im Fokus stehenden Teil des uns umgebenden digitalen Universums und die darin bestehenden Zusammenh\u00e4nge \u2013 und genau das kann KI.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz in der Prozessoptimierung<\/strong><\/h2>\n

KI ist aus Teilen der Prozesstechnik<\/a> nicht mehr wegzudenken. Siemens hat beispielsweise bereits ein System entwickelt, das aus Betriebszust\u00e4nden und weiteren Daten \u201elernt\u201c, den Betriebszustand von Anlagen optimiert, die Lebensdauer kritischer Anlagenteile verl\u00e4ngert oder aus den Daten Konzepte f\u00fcr vorausschauende Wartung erstellt. Die Bezeichnung \u201eMindSphere\u201c l\u00e4sst erahnen, was dahintersteckt und deutet direkt auch auf Ressourcenschonung und Produktivit\u00e4tssteigerung hin.<\/p>\n

Auch Technologielieferanten wie Tetra Pak oder GEA nutzen im Predictive Service Management KI-Elemente \u2013 hier erfolgt die Auswertung aber \u00fcber menschliche Gehirne. Insgesamt betrachtet ist die Automatisierung jedoch kein wirklicher Tummelplatz f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz, denn die Prozesse sollen stets gleichf\u00f6rmig und vergleichbar ablaufen. F\u00fcr den Ausgleich von Schwankungen, etwa bei Rohstoffqualit\u00e4ten, w\u00e4re KI allerdings nicht der richtige Ansatz.<\/p>\n

Was es in Zukunft geben kann\u2026<\/strong><\/h2>\n

In anderen Bereichen wird k\u00fcnstliche Intelligenz bereits erfolgreich integriert. Laut Trend Report fokussiert sich die Forschung und Entwicklung im Moment unter anderem auf Robotic Process Automation, bei der Software zeit- und kostenintensive Gesch\u00e4ftsprozesse automatisiert, Cyber-Physical-Systems, bei denen Lebenswelten mit KI vernetzt sind, sowie Data Mining und Predictive Analytics, die Wissen, Trends und neue Erkenntnisse generieren. Es wird spannend zu beobachten sein, in welcher Weise die Digitalisierung mit ihren Trends und Innovationen auch in die industrielle Milchverarbeitung wandern werden.<\/p>\n

Der Blick \u00fcber den Tellerrand zeigt: \u00dcber die blo\u00dfe Technologie hinaus, h\u00e4lt KI auch in ganz anderen Bereichen Einzug. Zum Beispiel im Marketing: Selligent<\/a> zufolge arbeiten bereits sieben von zehn Marketingentscheidern mit KI-Technologien. 55 Prozent der Marketingleiter sind laut KRC Research davon \u00fcberzeugt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz die Marketingbranche st\u00e4rker ver\u00e4ndern wird als dies durch die sozialen Medien erfolgt ist.<\/p>\n

\u2026und was es heute schon gibt<\/strong><\/h2>\n

Schon heute wird k\u00fcnstliche Intelligenz beim Online-Shopping eingesetzt, um Empfehlungen abzugeben. Auch im Kundendienst machen Chatbots mittlerweile Vorg\u00e4nge schneller und preiswerter. Digitale Assistenten aller Art und personalisierte Suchergebnisse, wie sie Google mit \u201eRankBrain\u201c bereits verwendet, sind nur einige Beispiele f\u00fcr den Einsatz von KI.<\/p>\n

Ein Ausflug in die Human Resources zeigt: Angeblich ist es f\u00fcr Experten relativ einfach, mit der offenen Statistiksoftware \u201cR\u201c ein k\u00fcnstliches neuronales Netz anzulernen und es zur Vorhersage der K\u00fcndigungsabsicht von Mitarbeitern zu verwenden \u2013 die Genauigkeit soll bei 87 Prozent liegen.<\/p>\n

Die n\u00e4chste drinktec, die vom 13. bis 17. September 2021 wieder auf dem M\u00fcnchner Messegel\u00e4nde stattfinden wird, d\u00fcrfte sich aller Voraussicht nach auch auf KI in der Prozessoptimierung fokussieren. Es bleibt spannend zu sehen, was dort an Innovationen und Technologien rund um Digitalisierung und K\u00fcnstliche Intelligenz vorgestellt wird.<\/p>\n