{"id":10316,"date":"2022-06-16T11:27:24","date_gmt":"2022-06-16T09:27:24","guid":{"rendered":"https:\/\/drinktec-blog.b-rex.de\/?p=10316"},"modified":"2022-06-16T11:27:25","modified_gmt":"2022-06-16T09:27:25","slug":"deep-learning-intelligente-leerflascheninspektoren-veraendern-den-markt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/drinktec-blog.b-rex.de\/de\/branchenuebergreifend\/deep-learning-intelligente-leerflascheninspektoren-veraendern-den-markt\/","title":{"rendered":"Deep Learning: Intelligente Leerflascheninspektoren ver\u00e4ndern den Markt"},"content":{"rendered":"\n
Die Getr\u00e4nke- und Liquid-Food-Industrie nutzt die innovativen Mittel der Zeit und setzt auch auf Machine Learning \u2013 ein Beispiel, was Digitale Transformation in der Branche m\u00f6glich macht. Mit Hilfe sogenannter Deep Learning Software integrieren die Maschinenhersteller selbstlernende Programme, um effiziente und nachhaltige Prozesse zu erm\u00f6glichen \u2013 allen voran im Abf\u00fcllbetrieb, wo die Leerflascheninspektion heute smart durchgef\u00fchrt werden kann.<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n So arbeiten Leerglas-Inspektoren allgemein: F\u00fcr den professionellen Check von Leerflaschen werden Inspektionsmaschinen ben\u00f6tigt, die Glas- oder PET-Flaschen einer Qualit\u00e4tspr\u00fcfung unterziehen. Durch die Leerflascheninspektion werden sowohl Sch\u00e4den wie Risse als auch Restfl\u00fcssigkeiten oder Bl\u00e4schen in Glasschichten entdeckt. Die Ausleuchtung aller Flaschenseiten durch hochaufl\u00f6sende Kameras realisiert eine hohe Pr\u00e4zision des Prozesses.<\/p>\n\n\n\n Die Deep Learning Technologie bietet ein Plus in der Leerflascheninspektion: Die besondere Art des maschinellen Lernens basiert auf einem k\u00fcnstlichen neuronalen Netzwerk, welches gewonnene Daten abspeichert. Das hohe Niveau der Erkennungsgenauigkeit wird mit Hilfe dieser Software kontinuierlich trainiert. Merkmale in der Fehlererkennung k\u00f6nnen durch Erkennungsmuster der Software \u201eantrainiert\u201c werden, so dass bei erneutem Auftreten dieses Merkmals die Flasche richtig als Gut- oder Schlecht-Flasche klassifiziert wird.<\/p>\n\n\n\n Deep Learning im Detail<\/strong>: Maschinen analysieren eigenst\u00e4ndig Datens\u00e4tze und reichern ihr Netzwerk mit immer mehr Informationen an. Die Deep Learning Software startet ohne Vorkenntnisse und lernt anhand vorgegebener Datens\u00e4tze Schritt f\u00fcr Schritt dazu – und das in enormer Geschwindigkeit. Auff\u00e4llige Datenmuster werden h\u00f6chstpr\u00e4zise erkannt und die Fehlerquote kontinuierlich minimiert. Selbstlernende Programme ermitteln unz\u00e4hlige Objekte, Formen und Pixel. F\u00fcr die Inspektionstechnik hei\u00dft das: Sie erkennen auch feinste Objekte wie z.B. Wassertropfen.<\/p>\n\n\n\n Die Vorteile<\/strong>: Deep Learning Verfahren sind f\u00fcr Beh\u00e4lter aus Glas und PET geeignet und punkten in erster Linie mit ihrer minimierten Fehlerquote. Zudem sind nach der einmaligen Installation keine weiteren manuellen Einstellungen der Maschinen im Abf\u00fcllbetrieb notwendig. Die Leerflascheninspektion erfolgt ab der Inbetriebnahme ausschlie\u00dflich durch das selbstlernende System.<\/p>\n\n\n\n Die technologischen Experten<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n Die Entwickler und Technologen von Krones und HEUFT sowie viele weitere Spezialisten der Prozess-, Abf\u00fcll- und Verpackungstechnik treffen sich vom 12. bis 16. September auf der drinktec 2022 in M\u00fcnchen. Werfen Sie gerne schon einmal einen Blick in das Verzeichnis renommierter Aussteller<\/a>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n H\u00f6chst effizient:<\/strong> Leerflascheninspektoren mit Deep Learning Technologie schonen durch den geringeren Parametrierungsaufwand personelle Ressourcen. Maschinen, die durch Deep Learning trainiert werden, sind \u201eschneller im Dienst\u201c und leisten so einen wertvollen Beitrag f\u00fcr Abf\u00fcllbetriebe in Sachen Effizienzsteigerung.<\/p>\n\n\n\n H\u00f6chst nachhaltig:<\/strong> Da es sich viele Unternehmen in der Getr\u00e4nke- und Liquid-Food-Industrie zum Ziel gesetzt haben, m\u00f6glichst umweltschonend zu agieren, ist sparsamer Rohstoffeinsatz grunds\u00e4tzlich ein Thema. Deep Learning Software tr\u00e4gt dazu bei, Rohstoffe einzusparen, denn Flaschen werden nur dann aussortiert, wenn sie tats\u00e4chlich fehlerhaft sind.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Auch sehr smarte Maschinen brauchen noch Unterst\u00fctzung, denn trotz der Existenz selbstlernender Programme ist technisches Know-how von menschlicher Seite notwendig:<\/p>\n\n\n\n Wie bisher ist f\u00fcr die erste, einmalige technische Einrichtung des Inspektors eine Fachkraft \u2013 etwa ein versierter Elektriker \u2013 notwendig.<\/p>\n\n\n\n Dann wird f\u00fcr das umfangreiche Erheben und Erfassen der Datens\u00e4tze ein menschlicher Blick erforderlich, um das verf\u00fcgbare Bildmaterial zu sichten und zu kategorisieren \u2013 die Basis f\u00fcr den Lernprozess der Maschine.<\/p>\n\n\n\n Mit dem Einsatz von Machine Learning werden auch weitere Innovationen f\u00fcr die Getr\u00e4nkebranche m\u00f6glich: Auch die moderne Reinigungstechnologie<\/a> basiert auf selbstlernenden Programmen und Wartungsarbeiten an Maschinen werden vielfach bereits durch AR-Datenbrillen durchgef\u00fchrt. Ein breites Feld f\u00fcr Optimierung durch digitale Services er\u00f6ffnet sich auch durch die Auswertung von Anlagendaten durch die Maschinenhersteller. So spricht ein Anbieter von Utilities von verringerten Stillstandszeiten oder auch von einem verringerten Einsatz von Reinigungsmedien oder Wasser. <\/p>\n\n\n\n Sie m\u00f6chten von noch mehr sprudelnden Ideen und Anreizen \u00fcberrascht werden, die effiziente sowie nachhaltige Praktiken auf dem Getr\u00e4nkemarkt m\u00f6glich machen? Dann sind Sie auf der wichtigsten Messe der Getr\u00e4nke- und Liquid-Food-Industrie goldrichtig. Hier k\u00f6nnen Sie neuartige Technologien und Produkte, die durch Machine Learning entstanden sind, hautnah entdecken. Planen Sie bereits jetzt Ihren Besuch auf der drinktec 2022 vom 12. bis 16. September in M\u00fcnchen. Werfen Sie daf\u00fcr gerne einen Blick in das Ausstellerverzeichnis<\/a> und erwerben Sie Ihr Ticket<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Sie m\u00f6chten sich mit einem internationalen Fachpublikum \u00fcber die Entwicklungen der Getr\u00e4nkeindustrie austauschen? Dann laden wir Sie herzlich ein, an der n\u00e4chsten drinktec<\/a> vom 12. bis 16. September 2022 in M\u00fcnchen teilzunehmen.<\/p>\nWie funktioniert Deep Learning bei der Leerflascheninspektion genau?<\/h2>\n\n\n\n
40 Jahre Erfahrung in der Inspektionstechnik f\u00fchrten bei der Krones AG zum \u201cLinatronic AI\u201d System: Mit Machine Learning bietet das System eine signifikant verk\u00fcrzte Inbetriebnahmezeit, eine verbesserte Bodeninspektion und eine Reduzierung der Fehlausleitung in Abf\u00fcllbetrieben um ca. 50%.<\/li>
Das Unternehmen HEUFT setzt bei seiner \u201ceXaminer\u201d Software auf R\u00f6ntgenbilder. Ein trainiertes System kombiniert bei der Leerflascheninspektion radiometrische und optische Erkennungstechnologien. Eine gesteigerte Bildqualit\u00e4t und Leistungsf\u00e4higkeit der Bildauswertung sind hier der Nutzen f\u00fcr den Anwender.<\/li><\/ol>\n\n\n\nWie zukunftsf\u00e4hig ist Deep Learning?<\/h2>\n\n\n\n

Was sind die Herausforderungen f\u00fcr smarte Leerflascheninspektionsmaschinen?<\/h2>\n\n\n\n
Die Innovationskraft von digitalen Technologien wie Machine Learning auf der drinktec 2022 entdecken<\/h2>\n\n\n\n
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